How Significant is Partnership Formation in Area-Based Projects to Increase Parental Attendance at Maternal and Child Health Services?
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: In this study, we assess the importance of area-based partnerships in an initiative to improve access to Maternal and Child Health (MCH) services (known as Best Start) in socially disadvantaged communities in Victoria, Australia. Methods: The study assessed changes in MCH attendance rates, parental attitudes and local partnership formation before and after the introduction of Best Start projects. Partners involved in Best Start projects were surveyed regarding the extent of local partnership formation (before 54; after 84). Data was collected for MCH attendance using routine records for Best Start with MCH projects (before 1,739; after 1437) and the rest of the State (before 45,497; after 45,953). Two cross-sectional surveys of parents of 3-year old children were used to assess changes in parent’s knowledge about, and confidence in using relevant services as well as parental confidence more generally (before 1666; after 1838). Results: Best Start was significantly associated with improving: levels of partnership formation (5 of 7 relevant factors) attendance at the 3.5 year MCH visit in Best Start Sites with MCH projects between 2001/02-2004/05. parent’s access to information (partnership effect); confidence about attending the 3.5 year MCH visits (partnership effect); and overall parental confidence (project effect only). Conclusion: Best Start improves participation in the MCH attendance. This is related most directly to improving parent’s access to information and overall parental confidence either through local partnership or direct project effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».