Effect of pH on Intracellular Accumulation of Trace Concentrations of Hg(II) in <i>Escherichia coli</i> under Anaerobic Conditions, as Measured Using a <i>mer-lux</i> Bioreporter
Notice bibliographique
Résumé
The effects of pH on the uptake and accumulation of Hg(II) by Escherichia coli were determined at trace, environmentally relevant, concentrations of Hg and under anaerobic conditions. Hg(II) accumulation was measured using inducible light production from E. coli HMS174 harboring a mer-lux bioreporter plasmid (pRB28). The effect of pH on the toxicity of higher concentrations of Hg(II) was measured using a constitutive lux plasmid (pRB27) in the same bacterial host. In this study, intracellular accumulation and toxicity of Hg(II) under anaerobic conditions were both significantly enhanced with decreasing pH over the pH range of 8 to 5. The pH effect on Hg(II) accumulation was most pronounced at pHs of <6, which substantially enhanced the Hg(II)-dependent light response. This enhanced response did not appear to be due to pH stress, as similar results were obtained whether cells were grown at the same pH as the assay or at a different pH. The enhanced accumulation of Hg(II) was also not related to differences in the chemical speciation of Hg(II) in the external medium resulting from the changes in pH. Experiments with Cd(II), also detectable by the mer-lux bioreporter system, showed that Cd(II) accumulation responded differently to pH changes than the net accumulation of Hg(II). Potential implications of these findings for our understanding of bacterial accumulation of Hg(II) under anaerobic conditions and for bacteria-mediated cycling of Hg(II) in aquatic ecosystems are discussed. Arguments are provided suggesting that this differential accumulation is due to changes in uptake of mercury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».