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Enregistrement W2124004948 · doi:10.1186/1743-422x-6-11

Characterization of culture-positive adenovirus serotypes from respiratory specimens in Toronto, Ontario, Canada: September 2007–June 2008

2009· article· en· W2124004948 sur OpenAlexaffabout
Rani Yeung, Alireza Eshaghi, Ernesto Lombos, Joanne Blair, Tony Mazzulli, Laura Burton, Steven J. Drews

Notice bibliographique

RevueVirology Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai HospitalMinistry of Health and Long Term Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerotypeVirologyBiologySanger sequencingHypervariable regionPolymerase chain reactionMastadenovirusVirulenceVirusMolecular epidemiologyAdenoviridaeMicrobiologyGenotypeAntibodyDNA sequencingGeneImmunologyGenetic enhancementGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study describes the prevalence of culture-positive adenovirus serotypes in culture-positive respiratory specimens sent to the Central Public Health Laboratory, Toronto, Ontario, Canada for the period September 2007-June 2008. Total nucleic acid was extracted from virus cultures using an automated extraction method followed by polymerase chain reaction and Sanger sequencing of the adenovirus hexon gene hypervariable region 7. 73% of specimens (n = 70) were from patients < or = 4 years of age. Of the 96 adenovirus isolates, the most common identified serotypes were serotype 3 (n = 44, 46%), serotype 2 (n = 25, 26%), serotype 1 (n = 17, 18%), and serotype 21 (n = 5, 5%). Adenovirus serotype 14 was not found in this study group. The leading serotype, Ad3, was identified throughout the duration of the study period. Molecular methods allow for the determination of circulating adenovirus serotypes and be used to document the spread of highly virulent adenoviral serotypes into a region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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