Trends in 10-Year Predicted Risk of Cardiovascular Disease in the United States, 1976 to 2004
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There have been significant bidirectional changes in the prevalence of cardiovascular (CV) risk factors over time in the United States, making the net trend in risk for incident CV disease unknown. We assessed these trends by applying the Framingham Heart Study prediction model to national data. METHODS AND RESULTS: The National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) II (1976-1980), NHANES III (1988-1994), and NHANES 1999-2004 are cross-sectional representative samples of the noninstitutionalized population of the United States. We excluded people with a history of CV disease, pregnant women, participants with missing CV risk factors data, and individuals outside the Framingham age range of 30 to 74 years. The Framingham risk function was used to estimate the 10-year risk for incident symptomatic CV disease. We calculated the slope of change or rate of change per year between NHANES II and III, and between NHANES III and 1999-2004. The difference between slopes was calculated and compared to zero. The average age-adjusted 10-year CV risk between NHANES II and III decreased from 10.0% to 7.9% between NHANES II and III, with a statistically significant slope (P<0.001). However, the average age-adjusted CV risk decreased at a lesser magnitude between NHANES III and NHANES 1999-2004 from 7.9% to 7.4% (P<0.001). These slopes were significantly different (P<0.0001). In women and middle-aged participants, CV risk did not change between NHANES III and NHANES 1999-2004 (P=0.40). CONCLUSIONS: The estimated net risk for CV disease in the US population decreased from 1976-1980 to 1988-1994 but has changed minimally from 1988-1994 to 1999-2004, particularly in women and middle-aged people.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle