Effects of TZD Use and Discontinuation on Fracture Rates in ACCORD Bone Study
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: In trials, thiazolidinediones (TZDs) increase fracture risk in women, but the effects of discontinuation are unknown. OBJECTIVE: The objective was to investigate the effects of TZD use and discontinuation on fractures in women and men. DESIGN: This was a longitudinal observational cohort study using data from the Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) trial bone ancillary study. Duration of TZD use and discontinuation during ACCORD, assessed every 2-4 months at clinic visits, were modeled as time-varying covariates in proportional hazards models for occurrence of first non-spine fracture. PARTICIPANTS: We studied a total of 6865 participants in ACCORD BONE. MAIN OUTCOME MEASURES: Main outcome measures were centrally adjudicated non-spine fracture. RESULTS: Average age was 62.4 (SD, 6.6) years; average duration of diabetes was 11.1 (SD, 7.8) years. Rosiglitazone was used by 74% and pioglitazone by 13% of participants. During a mean follow-up of 4.8 (SD, 1.5) years, 262 men and 287 women experienced at least one non-spine fracture. The fracture rate was higher in women with 1-2 years of TZD use (hazard ratio [HR] = 2.32; 95% confidence interval [CI], 1.49, 3.62) or >2 years of TZD use (HR = 2.01; 95% CI, 1.35, 2.98), compared with no use. The fracture rate was reduced in women who had discontinued TZD use for 1-2 years (HR = 0.57; 95% CI, 0.35, 0.92) or > 2 years (HR = 0.42; 95% CI, 0.24, 0.74) compared with current users. TZD use and discontinuation were not associated with non-spine fractures in men. CONCLUSIONS: TZD use was associated with increased non-spine fractures in women, but not men, with type 2 diabetes. When women discontinued TZD use, the fracture effects were attenuated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».