Repetitive sequence variation and dynamics in the ribosomal DNA array of <i>Saccharomyces cerevisiae</i> as revealed by whole-genome resequencing
Notice bibliographique
Résumé
Ribosomal DNA (rDNA) plays a key role in ribosome biogenesis, encoding genes for the structural RNA components of this important cellular organelle. These genes are vital for efficient functioning of the cellular protein synthesis machinery and as such are highly conserved and normally present in high copy numbers. In the baker's yeast Saccharomyces cerevisiae, there are more than 100 rDNA repeats located at a single locus on chromosome XII. Stability and sequence homogeneity of the rDNA array is essential for function, and this is achieved primarily by the mechanism of gene conversion. Detecting variation within these arrays is extremely problematic due to their large size and repetitive structure. In an attempt to address this, we have analyzed over 35 Mbp of rDNA sequence obtained from whole-genome shotgun sequencing (WGSS) of 34 strains of S. cerevisiae. Contrary to expectation, we find significant rDNA sequence variation exists within individual genomes. Many of the detected polymorphisms are not fully resolved. For this type of sequence variation, we introduce the term partial single nucleotide polymorphism, or pSNP. Comparative analysis of the complete data set reveals that different S. cerevisiae genomes possess different patterns of rDNA polymorphism, with much of the variation located within the rapidly evolving nontranscribed intergenic spacer (IGS) region. Furthermore, we find that strains known to have either structured or mosaic/hybrid genomes can be distinguished from one another based on rDNA pSNP number, indicating that pSNP dynamics may provide a reliable new measure of genome origin and stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».