A-Type Cranberry Proanthocyanidins Inhibit the RANKL-Dependent Differentiation and Function of Human Osteoclasts
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effect of A-type cranberry proanthocyanidins (AC-PACs) on osteoclast formation and bone resorption activity. The differentiation of human pre-osteoclastic cells was assessed by tartrate-resistant acid phosphatase (TRAP) staining, while the secretion of interleukin-8 (IL-8) and matrix metalloproteinases (MMPs) was measured by ELISA. Bone resorption activity was investigated by using a human bone plate coupled with an immunoassay that detected the release of collagen helical peptides. AC-PACs up to 100 µg/mL were atoxic for osteoclastic cells. TRAP staining evidenced a dose-dependent inhibition of osteoclastogenesis. More specifically, AC-PACs at 50 µg/mL caused a 95% inhibition of RANKL-dependent osteoclast differentiation. This concentration of AC-PACs also significantly increased the secretion of IL-8 (6-fold) and inhibited the secretion of both MMP-2 and MMP-9. Lastly, AC-PACs (10, 25, 50 and 100 µg/ml) affected bone degradation mediated by mature osteoclasts by significantly decreasing the release of collagen helical peptides. This study suggests that AC-PACs can interfere with osteoclastic cell maturation and physiology as well as prevent bone resorption. These compounds may be considered as therapeutic agents for the prevention and treatment of periodontitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».