MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2124027649 · doi:10.1155/2013/784190

<i>α</i>-Ketoglutarate Accumulation Is Not Dependent on Isocitrate Dehydrogenase Activity during Tellurite Detoxification in<i>Escherichia coli</i>

2013· article· en· W2124027649 sur OpenAlexaff
Claudia A. Reinoso, Vasu D. Appanna, Claudio C. Vásquez

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaUniversidad de Santiago de Chile
Mots-clésIsocitrate dehydrogenaseToxicantEscherichia coliGlutamate dehydrogenaseDehydrogenaseBiologyBiochemistryEnzymeChemistryGeneGlutamate receptorToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tellurite is toxic to most microorganisms because of its ability to generate oxidative stress. However, the way in which tellurite interferes with cellular processes is not fully understood to date. In this line, it was previously shown that tellurite-exposed cells displayed reduced activity of the α-ketoglutarate dehydrogenase complex (α-KGDH), which resulted in α-ketoglutarate (α-KG) accumulation. In this work, we assessed if α-KG accumulation in tellurite-exposed E. coli could also result from increased isocitrate dehydrogenase (ICDH) and glutamate dehydrogenase (GDH) activities, both enzymes involved in α-KG synthesis. Unexpectedly both activities were found to decrease in the presence of the toxicant, an observation that seems to result from the decreased transcription of icdA and gdhA genes (encoding ICDH and GDH, resp.). Accordingly, isocitrate levels were found to increase in tellurite-exposed E. coli. In the presence of the toxicant, cells lacking icdA or gdhA exhibited decreased reactive oxygen species (ROS) levels and higher tellurite sensitivity as compared to the wild type strain. Finally, a novel branch activity of ICDH as tellurite reductase is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBioMed Research InternationalMême sujetSelenium in Biological SystemsTravaux en français237 207