Characterizing Truck Traffic in the U.S.-Mexico Highway Trade Corridor and the Load Associated Pavement Damage
Notice bibliographique
Résumé
As the biggest asset in the transportation infrastructure system, highways play a critical role in a nation’s economic development. Paradoxically, while this development serves as a driving force it is also responsible for significant damage to the highway infrastructure. The United States, together with Mexico and Canada, signed the North American Free Trade Agreement (NAFTA) in 1992 in an effort to eliminate a large number of tariff barriers to free trade and thus to enhance the economic development of the three countries. Since the ratification of NAFTA in November 1993, U.S. trade with Canada and Mexico has increased dramatically, resulting in a significant increase in truck movements in the countries. In 2004, the Supreme Court ruled against the requirement to undertake an environmental impact study before opening the U.S.-Mexico border, which paved the way for U.S. roads to be opened to long-haul Mexican carriers under NAFTA. As a result of truck traffic surge, from the perspective of infrastructure preservation, concerns have been raised by highway agencies in the bordering states regarding the increased damage by the growing traffic. Because of Texas’ proximity to the industrial heartlands of both Mexico and the U.S., the Texas transportation infrastructure is perhaps more affected by the dynamics of free trade than any other state in the U.S. This study is conducted through historical traffic data collected in the U.S.-Mexico trade corridor in Texas. Axle load distributions were investigated in terms of their spatial and temporal characteristics. The main statistical features of traffic loadings, with respect to their damaging effects on highway infrastructure, are captured. An evaluation is presented regarding the prediction of traffic loads, which is not only based on historical data but also accounts for other relevant aspects involving policy and weight limit regulations. The results presented in this report can furnish highway agencies with better evaluation tools for highway infrastructure management in the trade corridor. The findings could also facilitate policy decisions regarding truck weight regulations and border openings to foreign traffic. To this end, a balance between rational highway infrastructure deterioration and efficient truck freight transportation can be reached.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».