Screening for unknown synthetic steroids in human urine by liquid chromatography‐tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Chemically modified steroids (designer steroids), including tetrahydrogestrinone and norbolethone, pose a threat to the integrity of the sport community. These compounds have recently been detected in urine specimens from athletes, resulting in temporary or permanent suspension from amateur and/or professional competition. Triple quadrupole mass spectrometers enable doping control laboratories to screen for unknown, anabolic, androgenic steroids utilizing precursor ion scans. On the basis of common dissociation patterns of steroids with common structural features, characteristic product ions were selected to serve as diagnostic markers for previously unidentified drugs or drug metabolites in human urine samples. An assay was established to complement standard screening procedures. Urine specimens were enzymically hydrolyzed, partitioned into ether, concentrated, and analyzed by precursor ion scanning. Spectra from samples fortified with eight standard compounds (methyltestosterone, ethyltestosterone, 1-testosterone, gestrinone, dihydrogestrinone, tetrahydrogestrinone, norbolethone, and propyltrenbolone) and one deuterium-labeled analog (d(4)-tetrahydrogestrinone) at 50 ng/ml of urine, had precursor ion peaks other than those from common endogenous steroids. Subsequent product ion scan experiments on precursor ions of peaks of unknown origin provided structural identification of the unknown compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».