Screening for unknown synthetic steroids in human urine by liquid chromatography‐tandem mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chemically modified steroids (designer steroids), including tetrahydrogestrinone and norbolethone, pose a threat to the integrity of the sport community. These compounds have recently been detected in urine specimens from athletes, resulting in temporary or permanent suspension from amateur and/or professional competition. Triple quadrupole mass spectrometers enable doping control laboratories to screen for unknown, anabolic, androgenic steroids utilizing precursor ion scans. On the basis of common dissociation patterns of steroids with common structural features, characteristic product ions were selected to serve as diagnostic markers for previously unidentified drugs or drug metabolites in human urine samples. An assay was established to complement standard screening procedures. Urine specimens were enzymically hydrolyzed, partitioned into ether, concentrated, and analyzed by precursor ion scanning. Spectra from samples fortified with eight standard compounds (methyltestosterone, ethyltestosterone, 1-testosterone, gestrinone, dihydrogestrinone, tetrahydrogestrinone, norbolethone, and propyltrenbolone) and one deuterium-labeled analog (d(4)-tetrahydrogestrinone) at 50 ng/ml of urine, had precursor ion peaks other than those from common endogenous steroids. Subsequent product ion scan experiments on precursor ions of peaks of unknown origin provided structural identification of the unknown compounds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle