The trials methodological research agenda: results from a priority setting exercise
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research into the methods used in the design, conduct, analysis, and reporting of clinical trials is essential to ensure that effective methods are available and that clinical decisions made using results from trials are based on the best available evidence, which is reliable and robust. METHODS: An on-line Delphi survey of 48 UK Clinical Research Collaboration registered Clinical Trials Units (CTUs) was undertaken. During round one, CTU Directors were asked to identify important topics that require methodological research. During round two, their opinion about the level of importance of each topic was recorded, and during round three, they were asked to review the group's average opinion and revise their previous opinion if appropriate. Direct reminders were sent to maximise the number of responses at each round. Results are summarised using descriptive methods. RESULTS: Forty one (85%) CTU Directors responded to at least one round of the Delphi process: 25 (52%) responded in round one, 32 (67%) responded in round two, 24 (50%) responded in round three. There were only 12 (25%) who responded to all three rounds and 18 (38%) who responded to both rounds two and three. Consensus was achieved amongst CTU Directors that the top three priorities for trials methodological research were 'Research into methods to boost recruitment in trials' (considered the highest priority), 'Methods to minimise attrition' and 'Choosing appropriate outcomes to measure'. Fifty other topics were included in the list of priorities and consensus was reached that two topics, 'Radiotherapy study designs' and 'Low carbon trials', were not priorities. CONCLUSIONS: This priority setting exercise has identified the research topics felt to be most important to the key stakeholder group of Directors of UKCRC registered CTUs. The use of robust methodology to identify these priorities will help ensure that this work informs the trials methodological research agenda, with a focus on topics that will have most impact and relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,521 | 0,611 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,020 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».