Analysis of Soybean Embryonic Axis Proteins by Two-Dimensional Gel Electrophoresis and Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A proteomic approach based on two-dimensional polyacrylamide gel electrophoresis (2D-PAGE) for protein separation and subsequent mass spectrometry (MS) for protein identification was applied to establish a proteomic reference map for the soybean embryonic axis. Proteins were extracted from dissected embryonic axes and separated in the first dimension using a pH range from 4-7. A total of 401 protein spots were isolated, digested with trypsin, and analyzed by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). We identified 335 protein spots by searching National Center for Biotechnology Information (NCBI) non redundant databases using the Mascot search engine and found a total of 200 unique proteins. Gene Ontology (GO) analysis was employed to understand the molecular processes in which the identified embryonic axes proteins are involved. The majority of proteins play a functional role in catalytic activity (42.9%) and binding (39.3%), followed by nutrient reservoir activity (5.3%), structural molecular activity (4.0%), antioxidant activity (3.2%), transporter activity (2.4%), enzyme regulator activity (1.2%), molecular transducer activity (0.8%), and transcription regulator activity (0.8%). Our 2D-profiling of soybean axis proteins has established for the first time a baseline proteome on which to investigate and compare factors affecting soybean embryonic development and the interaction of beneficial and pathogenic soilborne organisms during seed germination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».