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Enregistrement W2124056447 · doi:10.1146/annurev.cellbio.18.012502.105825

Signaling Pathways in Vascular Development

2002· review· en· W2124056447 sur OpenAlexaff
Janet Rossant, Lorraine Tamar Howard

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Cell and Developmental Biology · 2002
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAngiogenesisSignal transductionNeuroscienceEmbryonic stem cellCell biologyBlood vesselCancer researchEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vasculature is one of the most important and complex organs in the mammalian body. The first functional organ to form during embryonic development, the intricately branched network of endothelial and supporting periendothelial cells is essential for the transportation of oxygen and nutrients to and the removal of waste products from the tissues. Serious disruptions in the formation of the vascular network are lethal early in post-implantation development, while the maintenance of vessel integrity and the control of vessel physiology and hemodynamics have important consequences throughout embryonic and adult life. A full understanding of the signaling pathways of vascular development is important not just for understanding normal development but because of the importance of reactivation of angiogenic pathways in disease states. Clinically there is a need to develop therapies to promote new blood vessel formation in situations of severe tissue ischemia, such as coronary heart disease. In addition, there is considerable interest in developing angiogenic inhibitors to block the new vessel growth that solid tumors promote in host tissue to enhance their own growth. Already studies on the signaling pathways of normal vascular development have provided new targets for therapeutic intervention in both situations. Further understanding of the complexities of the pathways should help refine such strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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