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Enregistrement W2124061878 · doi:10.5194/bg-10-7609-2013

Benthic fluxes of dissolved organic nitrogen in the lower St. Lawrence estuary and implications for selective organic matter degradation

2013· article· en· W2124061878 sur OpenAlexafffund
M. Alkhatib, Paul A. del Giorgio, Yves Gélinas, Moritz F. Lehmann

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésBenthic zoneEstuaryOrganic matterDissolved organic carbonSedimentary organic matterSedimentEnvironmental chemistryTotal organic carbonNitrateWater columnNitrogenOceanographyDenitrificationBiogeochemical cycleEnvironmental scienceChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The distribution of dissolved organic nitrogen (DON) and carbon (DOC) in sediment porewaters was determined at nine locations along the St. Lawrence estuary and in the gulf of St. Lawrence. In a previous manuscript (Alkhatib et al., 2012a), we have shown that this study area is characterized by gradients in the sedimentary particulate organic matter (POM) reactivity, bottom water oxygen concentrations, and benthic respiration rates. Based on the porewater profiles, we estimated the benthic diffusive fluxes of DON and DOC in the same area. Our results show that DON fluxed out of the sediments at significant rates (110 to 430 μmol m−2 d−1). DON fluxes were positively correlated with sedimentary POM reactivity and varied inversely with sediment oxygen exposure time (OET), suggesting direct links between POM quality, aerobic remineralization and the release of DON to the water column. DON fluxes were on the order of 30 to 64% of the total benthic inorganic fixed N loss due to denitrification, and often exceeded the diffusive nitrate fluxes into the sediments. Hence they represented a large fraction of the total benthic N exchange, a result that is particularly important in light of the fact that DON fluxes are usually not accounted for in estuarine and coastal zone nutrient budgets. In contrast to DON, DOC fluxes out of the sediments did not show any significant spatial variation along the Laurentian Channel (LC) between the estuary and the gulf (2100 ± 100 μmol m−2 d−1). The molar C / N ratio of dissolved organic matter (DOM) in porewater and the overlying bottom water varied significantly along the transect, with lowest C / N in the lower estuary (5–6) and highest C / N (> 10) in the gulf. Large differences between the C / N ratios of porewater DOM and POM are mainly attributed to a combination of selective POM hydrolysis and elemental fractionation during subsequent DOM mineralization, but selective adsorption of DOM to mineral phases could not be excluded as a potential C / N fractionating process. The extent of this C- versus N- element partitioning seems to be linked to POM reactivity and redox conditions in the sediment porewaters. Our results thus highlight the variable effects selective organic matter (OM) preservation can have on bulk sedimentary C / N ratios, decoupling the primary source C / N signatures from those in sedimentary paleoenvironmental archives. Our study further underscores that the role of estuarine sediments as efficient sinks of bioavailable nitrogen is strongly influenced by the release of DON during early diagenetic reactions, and that DON fluxes from continental margin sediments represent an important internal source of N to the ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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