Impact of dietary protein on lipid metabolism in hamsters is source-dependent and associated with changes in hepatic gene expression
Notice bibliographique
Résumé
This study tested the hypothesis that protein source is a factor determining the impact of the diet on lipid metabolism in hamsters. Twenty-eight hamsters of similar body weight were assigned for a period of 8 weeks to one of the following four diets (seven per group) containing either 20 % (w/w) casein (CAS), beef protein (BF), wheat gluten (WG) or soya protein (SOY). The fat composition of the diet was the same (15.5 % w/w) in all groups and provided SFA, MUFA and PUFA representative of the average Canadian diet. After an overnight fast, blood and liver were collected for the measurement of serum lipids, fatty acid composition of liver phospholipids and mRNA levels of selected genes involved in lipid metabolism. WG resulted in lower total cholesterol, HDL-cholesterol and non-HDL-cholesterol but, along with SOY, in higher mRNA levels of cholesterol 7 alpha-hydroxylase and LDL receptor. Furthermore, both WG and SOY resulted in lower 18 : 3n-3, 20 : 4n-6, total n-6 PUFA, 18 : 1n-9 and total MUFA, but higher 22 : 6n-3, total n-3 PUFA, 22 : 6n-3/18 : 3n-3 and 22 : 5n-3/18 : 3n-3 ratios in liver phospholipids, and higher hepatic Delta6-desaturase mRNA levels. These results show that the impact of dietary protein on lipid metabolism is source-dependent and associated with changes in mRNA abundances of key hepatic enzymes and receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».