Scoring systems using chest radiographic features for the diagnosis of pulmonary tuberculosis in adults: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Chest radiography for the diagnosis of active pulmonary tuberculosis (PTB) is limited by poor specificity and reader inconsistency. Scoring systems have been employed successfully for improving the performance of chest radiography for various pulmonary diseases. We conducted a systematic review to assess the diagnostic accuracy and reproducibility of scoring systems for PTB. We searched multiple databases for studies that evaluated the accuracy and reproducibility of chest radiograph scoring systems for PTB. We summarised results for specific radiographic features and scoring systems associated with PTB. Where appropriate, we estimated pooled performance of similar studies using a random effects model. 13 studies were included in the review, nine of which were in low tuberculosis (TB) burden settings. No scoring system was based solely on radiographic findings. All studies used systems with various combinations of clinical and radiological features. 11 studies involved scoring systems that were used for making decisions concerning hospital respiratory isolation. None of the included studies reported data on intra- or inter-reporter reproducibility. Upper lobe infiltrates (pooled diagnostic OR 3.57, 95% CI 2.38-5.37, five studies) and cavities (diagnostic OR range 1.97-25.66, three studies) were significantly associated with PTB. Sensitivities of the scoring systems were high (median 96%, IQR 93-98%), but specificities were low (median 46%, IQR 35-50%). Chest radiograph scoring systems appear useful in ruling out PTB in hospitals, but their low specificity precludes ruling in PTB. There is a need to develop accurate scoring systems for people living with HIV and for outpatient settings, especially in high TB burden settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».