The Stellar Mass of M31 as inferred by the Andromeda Optical & Infrared Disk Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our proximity and external vantage point make M31 an ideal testbed for understanding the structure of spiral galaxies. The Andromeda Optical and Infrared Disk Survey (ANDROIDS) has mapped M31's bulge and disk out to R=40 kpc in ugriJK s bands with CFHT using a careful sky calibration. We use Bayesian modelling of the optical-infrared spectral energy distribution (SED) to estimate profiles of M31's stellar populations and mass along the major axis. This analysis provides evidence for inside-out disk formation and a declining metallicity gradient. M31's i -band mass-to-light ratio ( M/L i *) decreases from 0.5 dex in the bulge to ~ 0.2 dex at 40 kpc. The best-constrained stellar population models use the full ugriJK s SED but are also consistent with optical-only fits. Therefore, while NIR data can be successfully modelled with modern stellar population synthesis, NIR data do not provide additional constraints in this application. Fits to the gi -SED alone yield M/L i * that are systematically lower than the full SED fit by 0.1 dex. This is still smaller than the 0.3 dex scatter amongst different relations for M/L i via g – i colour found in the literature. We advocate a stellar mass of M * (30 kpc) = 10.3 +2.3 -1.7 × 10 10 M ⊙ for the M31 bulge and disk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».