The diagnostic utility of CK5/6 and p63 in fine‐needle aspiration of the breast lesions diagnosed as proliferative fibrocystic lesion
Notice bibliographique
Résumé
Fine-needle aspiration (FNA) biopsy (FNAB) in the preoperative assessment of breast lesions has shown diagnostic limitations with false-positive and false-negative diagnoses. We investigated the diagnostic value of cytokeratin 5/6 (CK5/6) and p63 in a series of breast FNABs, diagnosed as proliferative breast lesions with or without atypia, to see whether these ancillary studies enhance the ability to make an accurate diagnosis by FNAB. Sixty-four breast FNABs were retrieved between January 2000 and December 2005 and included in the study as follows: 29/64 (45%) cases as proliferative with atypia and 35/64 (55%) without atypia. We also included 10 cases of fibroadenoma. All cases had histological follow-up available for correlation. Immunostaining for CK5/6 and p63 was performed on the cell block material in all cases. The percentage of staining cells in the specimen was graded as 0 (0-10%), 1 (11-25%), 2 (26-50%), and 3 (>50%). There were 9/29 (31%) cases in the atypical group that were found to be malignant on resection, compared with 6/35 (17%) in the cases without atypia. In histologically proven malignant cases, CK5/6 was negative in 11/15 (73%) or showed 1+ stain in 2/15 (13%) cases. In benign breast lesions, CK5/6 stained more than 25% of cell proliferation in 44/49 (90%). p63 showed characteristic staining for single naked bipolar nuclei in the background of the specimen (not appreciated by CK5/6) in all fibroadenoma cases. In conclusion, CK5/6 may enhance the ability to differentiate between benign and malignant epithelial proliferations in breast FNABs. In fibroepithelial lesions, p63 may be more useful than CK5/6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».