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Enregistrement W2124091921 · doi:10.1002/qua.560360834

Two approaches to the concept of chemical species: Relations between potential energy and molecular shape

2009· article· en· W2124091921 sur OpenAlexaff
Gustavo A. Arteca, Paul G. Mezey

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Quantum Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular spectroscopy and chirality
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésvan der Waals forceCurvatureMaxima and minimaPotential energyInvariant (physics)ChemistryFunction (biology)Representation (politics)Conformational isomerismSimple (philosophy)Molecular dynamicsWork (physics)Computational chemistryPhysicsChemical physicsClassical mechanicsStatistical physicsMoleculeQuantum mechanicsGeometryMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemical species are usually defined in terms of the potential energy function. In this work we explore the relationships between this definition and an alternative one, based on the concept of molecular shape. The molecular shape is given a quantitative expression in the framework of the shape group method. The model representation chosen for the molecular surfaces is the continua of fused-sphere van der Waals surfaces. Simple molecular systems are considered, where the “chemical species” are represented by 1-dimensional potentials as torsional rotamers. It is shown that within well-defined ranges of atomic van der Waals radii and nuclear geometries, the identity of the molecular species, as defined by shape, remains invariant under torsional motions. The number and size of such invariance domains can, under certain conditions, follow closely the regions in configuration space where a rotamer is defined according to the minima and curvature of the potential energy function. These findings provide new tools for the study of the interplay between molecular shape and electronic energy, regarding the recognition of active conformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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