MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2124094523

강관 트러스 연결부 Hot Spot 응력에 관한 연구

2010· article· ko· W2124094523 sur OpenAlexaboutno aff
장우선, 정지승, 안영수, 윤식재, 양성돈, 박경준

Notice bibliographique

Revue한국철도학회 학술발표대회논문집 · 2010
Typearticle
Langueko
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrussStructural engineeringWeldingJoint (building)Finite element methodEngineeringTruss bridgeStress (linguistics)BucklingBridge (graph theory)Forensic engineeringMechanical engineeringMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tubular member is hollow and is an excellent source of structural member with great buckling resistance and tortional resistance. With its development and simplicity in structure, steel tubular truss has the ability to be structured in long span bridges, without a stiffener. Recently, it has been used in many countries in Europe, Canada, Japan, and the US with the help of international committees such as CIDECT(International Committee for the Development and Study of Tubular Structures and International Institute of Welding). The most important problem when using the tubular member is the fact that it is difficult to test the fatigue stress determined by nominal stress, since geometrical stress concentration occurs due to the welded joint`s nod of complexity. The purpose of this study is to compare and examine current theories and widely applied Hot Spot stress determinations through finite element analysis, which is about welded joints of steel tubular truss. We would like to suggest a way of design practice which involves a bridge plan with rarely domestically used steel tubular truss` basic research data as well as considering the future of tubular member.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue한국철도학회 학술발표대회논문집Même sujetStructural Load-Bearing AnalysisTravaux en français237 207