Nitrogen- and sulfur-deposition-altered soil microbial community functions and enzyme activities in a boreal mixedwood forest in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Chronic nitrogen (N) and (or) sulfur (S) deposition to boreal forests in the Athabasca oil sands region (AOSR) in Alberta, Canada, has been caused by oil sands mining and extraction/upgrading activities. It is important that we understand the response of microbial community function to chronic N and S deposition as microbial populations mediate soil carbon (C) and N cycles and affect ecosystem resilience. To evaluate the impact of N and (or) S deposition on soil microbial community functions, we conducted a simulated N and S deposition experiment in a boreal mixedwood forest with the following four treatments: control (CK), N addition (+N, 30 kg N·ha −1 as NH 4 NO 3 ), S addition (+S, 30 kg S·ha −1 as NaSO 4 ), and N plus S addition (+NS, 30 kg N·ha −1 + 30 kg S·ha −1 ), from 2006 to 2010. Nitrogen and (or) S deposition did not change soil organic carbon, total N, dissolved organic C and N, or soil microbial biomass C and N. Soil microbial community-level physiological profiles, however, were strongly affected by 5 years of N and (or) S addition. Soil β-glucosidase activity in the +NS treatment was greater than that in the +S treatment, and S addition decreased soil arylsulfatase; however, urease and dehydrogenase activities were not affected by the simulated N and (or) S deposition. Our data suggested that N and (or) S deposition strongly affected soil microbial community functions and enzymatic activities without changing soil microbial biomass in the studied boreal forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».