Evaluating Equity Critiques in Food Policy: The Case of Sugar-Sweetened Beverages
Notice bibliographique
Résumé
Many anti-obesity policies face a variety of ethical objections. We consider one kind of anti-obesity policy - modifications to food assistance programs meant to improve participants' diet - and one kind of criticism of these policies, that they are inequitable. We take as our example the recent, unsuccessful effort by New York State to exclude sweetened beverages from the items eligible for purchase in New York City with Supplemental Nutrition Support Program (SNAP) assistance (i.e., food stamps). We distinguish two equity-based ethical objections that were made to the sweetened beverage exclusion, and analyze these objections in terms of the theoretical notions of distributive equality and social equality. First, the sweetened beverage exclusion is unfair or violates distributive equality because it restricts the consumer choice of SNAP participants relative to non-participants. Second, it is disrespectful or violates social equality to prohibit SNAP participants from purchasing sweetened beverages with food stamps. We conclude that neither equity-based ethical objection is decisive, and that the proposed exclusion of sugar-sweetened beverages is not a violation of either distributive or social equality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,063 |
| Communication savante | 0,016 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».