Notice bibliographique
Résumé
Stratified approaches to treating disease are very attractive, as efficacy is maximised by identifying responders using a companion diagnostic or by careful phenotyping. This approach will spare non-responders form potential side-effects. This has been pioneered in oncology where single genes or gene signatures indicate tumours that will respond to specific chemotherapies. Stratified approaches to the treatment of asthma with biological therapies are currently being extensively studied. In cystic fibrosis (CF), therapies have been developed that are targeted at specific functional classes of mutations. Ivacaftor, the first of such therapies, potentiates dysfunctional cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) protein Class III mutations and is now available in the USA and some European countries. Pivotal studies in patients with a G551D mutation, the most common Class III mutation, have demonstrated significant improvements in clinically important outcomes such as spirometry and exacerbations. Sweat chloride was significantly reduced demonstrating a functional effect on the dysfunctional CFTR protein produced by the G551D mutation. Symptom scores are also greatly improved to a level that indicates that this is a transformational treatment for many patients. This stratified approach to the development of therapies based on the functional class of the mutations in CF is likely to lead to new drugs or combinations that will correct the basic defect in many patients with CF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».