A decade of data from a specialist statewide child and adolescent eating disorder service: does local service access correspond with the severity of medical and eating disorder symptoms at presentation?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Eating disorders affect up to 3% of children and adolescents, with recovery often requiring specialist treatment. A substantial literature has accrued suggesting that lower access to health care services, experienced by rural populations, has a staggering effect on health-related morbidity and mortality. The aim of this study was to evaluate whether lower service access foreshadowed a more severe medical and symptom presentation among children and adolescents presenting to a specialist eating disorders program. METHOD: The data source was the Helping to Outline Paediatric Eating Disorders (HOPE) Project registry (N ~1000), a prospective ongoing registry study comprising consecutive paediatric tertiary eating disorder referrals. The sample consisted of 399 children and adolescents aged 8 to 16 years (M =14.49, 92% female) meeting criteria for a DSM-5 eating disorder. RESULTS: Consistent with the hypotheses, lower service access was associated with a lower body mass index z-score and a higher likelihood of medical complications at intake assessment. Contrary to our hypothesis, eating pathology assessed at intake was associated with higher service access. No relationship was observed between service access and duration of illness or percentage of body weight lost. CONCLUSIONS: Lower service access is associated with more severe malnutrition and medical complications at referral to a specialist eating disorder program. These findings have implications for service planning and provision for rural communities to equalize health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».