Notice bibliographique
Résumé
HOW CAN WE MEASURE THE SUSTAINABILITY?\nNagy Tamás\nWest-Hungarian University, Faculty of Economics\nIstván Széchenyi Management and Organisation Sciences Doctoral School\n\nThe science has a lot of developed indicators to measure and monitor economic, social phenomena and processes and environmental conditions, but we want now to measure sustainability. The first step is to make an exact definition of the sustainability. The definition made by the Brundtland Commission has two bases: the duality of needs and limitations. For this reason the growth of human needs can only be achieved with harmonic development. The harmonic development is based upon three grounds: on the social forms, on the economical level and on the carrying capacity of natural systems. Therefore, the economical efficiency determines the social reasonableness, and these are limited by the carrying capacity of natural systems. To reach this goal, I analyzed the mainstream of the science in this regard. The Canadian National Round Table on the Environment and the Economy made six sustainability indicators. A US company called Sustainable Measures defined ten measurable interaction factors of the sustainable development. The Global Report Initiative uses triple bottom lines in the assessment. In my dissertation, I survey and compare these methods, and make proposals for usable routines for the European companies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,015 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».