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Enregistrement W2124117129 · doi:10.4049/jimmunol.179.3.1549

Regulation of MHC Class II Expression and Antigen Processing in Murine and Human Mesenchymal Stromal Cells by IFN-γ, TGF-β, and Cell Density

2007· article· en· W2124117129 sur OpenAlexaff
Raphaëlle Romieu‐Mourez, Moïra François, Marie‐Noëlle Boivin, John Stagg, Jacques Galipeau

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellAntigen processingStromal cellMHC class ICell biologyMajor histocompatibility complexBiologyAntigenImmunologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesenchymal stromal cells (MSC) possess immunosuppressive properties, yet when treated with IFN-gamma they acquire APC functions. To gain insight into MSC immune plasticity, we explored signaling pathways induced by IFN-gamma required for MHC class II (MHC II)-dependent Ag presentation. IFN-gamma-induced MHC II expression in mouse MSC was enhanced by high cell density or serum deprivation and suppressed by TGF-beta. This process was regulated by the activity of the type IV CIITA promoter independently of STAT1 activation and the induction of the IFN regulatory factor 1-dependent B7H1/PD-L1 encoding gene. The absence of direct correlation with the cell cycle suggested that cellular connectivity modulates IFN-gamma responsiveness for MHC II expression in mouse MSC. TGF-beta signaling in mouse MSC involved ALK5 and ALK1 TGF-beta RI, leading to the phosphorylation of Smad2/Smad3 and Smad1/Smad5/Smad8. An opposite effect was observed in human MSC where IFN-gamma-induced MHC II expression occurred at the highest levels in low-density cultures; however, TGF-beta reduced IFN-gamma-induced MHC II expression and its signaling was similar as in mouse MSC. This suggests that the IFN-gamma-induced APC features of MSC can be modulated by TGF-beta, serum factors, and cell density in vitro, although not in the same way in mouse and human MSC, via their convergent effects on CIITA expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations217
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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