A 3-D High-Frequency Array Based 16 Channel Photoacoustic Microscopy System for <emphasis emphasistype="italic">In Vivo</emphasis> Micro-Vascular Imaging
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the design of a novel photoacoustic microscopy imaging system with promise for studying the structure of tissue microvasculature for applications in visualizing angiogenesis. A new 16 channel analog and digital high-frequency array based photoacoustic microscopy system (PAM) was developed using an Nd:YLF pumped tunable dye laser, a 30 MHz piezo composite linear array transducer, and a custom multichannel receiver electronics system. Using offline delay and sum beamforming and beamsteering, phantom images were obtained from a 6 mum carbon fiber in water at a depth of 8 mm. The measured -6 dB lateral and axial spatial resolution of the system was 100+/-5 microm and 45+/-5 microm, respectively. The dynamic focusing capability of the system was demonstrated by imaging a composite carbon fiber matrix through a 12.5 mm imaging depth. Next, 2-D in vivo images were formed of vessels around 100 mum in diameter in the human hand. Three-dimensional in vivo images were also formed of micro-vessels 3 mm below the surface of the skin in two Sprague Dawley rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».