Essential role of GATA-4 in cell survival and drug-induced cardiotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, significant progress has been made in understanding cardiomyocyte differentiation. However, little is known about the regulation of myocyte survival despite the fact that myocyte apoptosis is a leading cause of heart failure. Here we report that transcription factor GATA-4 is a survival factor for differentiated, postnatal cardiomyocytes and an upstream activator of the antiapoptotic gene Bcl-X. An early event in the cardiotoxic effect of the antitumor drug doxorubicin is GATA-4 depletion, which in turn causes cardiomyocyte apoptosis. Mouse heterozygotes for a null Gata4 allele have enhanced susceptibility to doxorubicin cardiotoxicity. Genetic or pharmacologic enhancement of GATA-4 prevents cardiomyocyte apoptosis and drug-induced cardiotoxicity. The results indicate that GATA-4 is an antiapoptotic factor required for the adaptive stress response of the adult heart. Modulation of survival/apoptosis genes by tissue-specific transcription factors may be a general paradigm that can be exploited effectively for cell-specific regulation of apoptosis in disease states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».