Effectiveness of psychotherapy for severe somatoform disorder: meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with severe somatoform disorder (in secondary and tertiary care) typically experience functional impairment associated with physical symptoms and mental distress. Although psychotherapy is the preferred treatment, its effectiveness remains to be demonstrated. AIMS: To examine the effectiveness of psychotherapy for severe somatoform disorder in secondary and tertiary care compared with treatment as usual (TAU) but not waiting-list conditions. METHOD: Main inclusion criteria were presence of a somatoform disorder according to established diagnostic criteria and receiving psychotherapy for somatoform disorder in secondary and tertiary care. Both randomised and non-randomised trials were included. The evaluated outcome domains were physical symptoms, psychological symptoms (depression, anxiety, anger, general symptoms) and functional impairment (health, life satisfaction, interpersonal problems, maladaptive cognitions and behaviour). RESULTS: Ten randomised and six non-randomised trials were included, comprising 890 patients receiving psychotherapy and 548 patients receiving TAU. Psychotherapy was more effective than TAU for physical symptoms (d = 0.80 v. d = 0.31, P<0.05) and functional impairment (d = 0.45 v. d = 0.15, P<0.01), but not for psychological symptoms (d = 0.75 v. d = 0.51, P = 0.21). These effects were maintained at follow-up. CONCLUSIONS: Overall findings suggest that psychotherapy is effective in severe somatoform disorder. Future randomised controlled studies should examine specific interventions and mechanisms of change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».