Region-specific adaptations in determinants of rat skeletal muscle oxygenation to chronic hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Chronic exposure to hypoxia is associated with muscle atrophy (i.e., a reduction in muscle fiber cross-sectional area), reduced oxidative capacity, and capillary growth. It is controversial whether these changes are muscle and fiber type specific. We hypothesized that different regions of the same muscle would also respond differently to chronic hypoxia. To investigate this, we compared the deep (oxidative) and superficial (glycolytic) region of the plantaris muscle of eight male rats exposed to 4 wk of hypobaric hypoxia (410 mmHg, Po(2): 11.5 kPa) with those of nine normoxic rats. Hematocrit was higher in chronic hypoxic than control rats (59% vs. 50%, P < 0.001). Using histochemistry, we observed 10% fiber atrophy (P < 0.05) in both regions of the muscle but no shift in the fiber type composition and myoglobin concentration of the fibers. In hypoxic rats, succinate dehydrogenase (SDH) activity was elevated in fibers of each type in the superficial region (25%, P < 0.05) but not in the deep region, whereas in the deep region but not the superficial region the number of capillaries supplying a fiber was elevated (14%, P < 0.05). Model calculations showed that the region-specific alterations in fiber size, SDH activity, and capillary supply to a fiber prevented the occurrence of anoxic areas in the deep region but not in the superficial region. Inclusion of reported acclimatization-induced increases in mean capillary oxygen pressure attenuated the development of anoxic tissue areas in the superficial region of the muscle. We conclude that the determinants of tissue oxygenation show region-specific adaptations, resulting in a marked differential effect on tissue Po(2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».