Breast cancer metastasis suppressor 1 (BRMS1) inhibits osteopontin transcription by abrogating NF-κB activation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteopontin (OPN), a secreted phosphoglycoprotein, has been strongly associated with tumor progression and aggressive cancers. MDA-MB-435 cells secrete very high levels of OPN. However metastasis-suppressed MDA-MB-435 cells, which were transfected with breast cancer metastasis suppressor 1 (BRMS1), expressed significantly less OPN. BRMS1 is a member of mSin3-HDAC transcription co-repressor complex and has been shown to suppress the metastasis of breast cancer and melanoma cells in animal models. Hence we hypothesized that BRMS1 regulates OPN expression. RESULTS: The search for a BRMS1-regulated site on the OPN promoter, using luciferase reporter assays of the promoter deletions, identified a novel NF-kappaB site (OPN/NF-kappaB). Electrophoretic mobility shift assays and chromatin immunoprecipitations (ChIP) confirmed this site to be an NF-kappaB-binding site. We also show a role of HDAC3 in suppression of OPN via OPN/NF-kappaB. CONCLUSION: Our results show that BRMS1 regulates OPN transcription by abrogating NF-kappaB activation. Thus, we identify OPN, a tumor-metastasis activator, as a crucial downstream target of BRMS1. Suppression of OPN may be one of the possible underlying mechanisms of BRMS1-dependent suppression of tumor metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».