All for All: Equality, Corruption, and Social Trust
Notice bibliographique
Résumé
The importance of social trust has become widely accepted in the social sciences. A number of explanations have been put forward for the stark variation in social trust among countries. Among these, participation in voluntary associations received most attention. Yet there is scant evidence that participation can lead to trust. In this article, the authors examine a variable that has not gotten the attention it deserves in the discussion about the sources of generalized trust, namely, equality. They conceptualize equality along two dimensions: economic equality and equality of opportunity. The omission of both these dimensions of equality in the social capital literature is peculiar for several reasons. First, it is obvious that the countries that score highest on social trust also rank highest on economic equality, namely, the Nordic countries, the Netherlands, and Canada. Second, these countries have put a lot of effort in creating equality of opportunity, not least in regard to their policies for public education, health care, labor market opportunities, and (more recently) gender equality. The argument for increasing social trust by reducing inequality has largely been ignored in the policy debates about social trust. Social capital research has to a large extent been used by several governments and policy organizations to send a message to people that the bad things in their society are caused by too little volunteering. The policy implications that follow from the authors' research is that the low levels of trust and social capital that plague many countries are caused by too little government action to reduce inequality. However, many countries with low levels of social trust and social capital may be stuck in what is known as asocial trap. The logic of such a situation is the following. Social trust will not increase because massive social inequality prevails, but the public policies that could remedy this situation cannot be established precisely because there is a genuine lack of trust. This lack of trust concerns both “other people” and the government institutions that are needed to implement universal policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».