Contributions of Familial Rheumatoid Arthritis or Lupus and Environmental Factors to Risk of Rheumatoid Arthritis in Women: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed the contributions of familial rheumatoid arthritis (RA) or lupus and environmental factors to the risk of RA. METHODS: Among 121,700 women in the Nurses' Health Study, 65,457 provided data on familial RA/lupus. Among these, 493 RA cases (301 seropositive and 192 seronegative) were validated. We estimated hazard ratios (HRs) for RA comparing those with and without familial RA/lupus, adjusting for environmental factors (smoking, alcohol, body mass index [BMI], parity, breastfeeding, menopause, hormone use, early menarche, and menstrual regularity) using Cox proportional hazards models. Population attributable risks (PARs) for RA within this cohort were calculated for familial RA/lupus, smoking, alcohol, BMI, parity, and breastfeeding. RESULTS: Familial RA/lupus was significantly associated with RA (HR 3.67), seropositive RA (HR 3.90), and seronegative RA (HR 3.95). After adjusting for environmental factors, familial RA/lupus was significantly associated with RA (HR 3.59, 95% confidence interval 2.94-4.37). Smoking >10 pack-years, overweight, BMI, and premenopause status remained significantly associated with RA after adjusting for familial RA/lupus. For RA in this cohort, the PAR for smoking, BMI, alcohol, parity, or breastfeeding collectively was 41%; the PAR due to heredity from familial RA/lupus was 21%. CONCLUSION: In this large, prospective cohort, women with familial RA/lupus had a 4-fold increased risk for RA that remained significant after adjusting for environmental factors. A large proportion of RA risk was attributable to environmental factors, even among those with familial RA/lupus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».