Comparison of the adipogenesis in intramuscular and subcutaneous adipocytes from Bamei and Landrace pigs
Notice bibliographique
Résumé
Fat deposition is a complex process involving proliferation, differentiation, and lipogenesis of adipocytes. Bamei and Landrace are considered to represent fat- and lean-type pig breeds. Subcutaneous (SC) and intramuscular (IM) pre-adipocytes were cultured to compare the proliferation and lipogenesis in these breeds. The differentiated adipocytes were exposed to glucose or insulin to evaluate their effects on lipogenesis and lipogenic gene expression. Pre-adipocytes proliferated dramatically faster in SC vs. IM cells, and in Bamei vs. Landrace breeds. Lipogenesis and lipogenic gene expression had a greater increase in Bamei than in Landrace, and in SC vs. IM in the process of differentiation. Glucose markedly promoted lipogenesis and lipogenic gene expression in differentiated adipocytes. The stimulation of high-glucose levels on lipogenesis and ChREBP and lipogenic gene expression was higher in SC than IM adipocytes, and in Bamei vs. Landrace. Insulin largely increased SREBP-1c expression, however it modestly stimulated lipogenesis and lipogenic gene expression, and there was no difference between cell populationsor between breeds. These data demonstrated that regional and varietal differences obviously existed in the development of porcine adipocytes. The proliferation and differentiation capacity of pre-adipocytes, and the adipocyte lipogenesis stimulated by glucose, are stronger in Bamei than Landrace, and in SC vs. IM adipocytes independent of breed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».