Epidermal Growth Factor Receptor Variant III–Induced Glioma Invasion Is Mediated through Myristoylated Alanine-Rich Protein Kinase C Substrate Overexpression
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiforme (GBM) is the most common and most malignant adult brain tumor. A characteristic of GBM is their highly invasive nature, making complete surgical resection impossible. The most common gain-of-function alteration in GBM is amplification, overexpression, and mutations of the epidermal growth factor receptor (EGFR). The constitutively activated mutant EGFR variant III (EGFRvIII), found in approximately 20% of GBM, confers proliferative and invasive advantage. The signaling cascades downstream of aberrant EGFR activation contributing to the invasive phenotype are not completely understood. Here, we show myristoylated alanine-rich protein kinase C substrate (MARCKS), previously implicated in cell adhesion and motility, contributes to EGFR-mediated invasion of human GBM cells. EGFRvIII-expressing or EGF-stimulated human GBM cells increased expression, phosphorylation, and cytosolic translocation of MARCKS in a protein kinase C-alpha-dependent manner. Down-regulation of MARCKS expression with small interfering RNA in GBM cells expressing EGFRvIII led to decreased cell adhesion, spreading, and invasion. Elucidation of mechanisms that promote EGFRvIII-mediated tumorigenesis in GBM, such as MARCKS, provides additional understanding and potential biological targets against this currently terminal human cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».