Tumour necrosis factor α inhibitors in the treatment of childhood uveitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the efficacy of anti-TNF-alpha agents in the treatment of childhood uveitis. METHODS: We performed a retrospective chart review of all children with uveitis treated with TNF-alpha blockers at The Hospital for Sick Children, Toronto. RESULTS: Twenty-one children with uveitis were treated with the anti-TNF-alpha agents etanercept (11 patients) and infliximab (13 patients), resulting in 24 treatment courses. All patients had persistently active uveitis despite treatment with at least one standard immunosuppressive drug before the start of anti-TNF-alpha therapy. Six of 21 patients (29%) had idiopathic uveitis. In the other 15 patients, the underlying disease was juvenile idiopathic arthritis in 12 (57%), Behçet disease in two (9%) and sarcoidosis in one (5%). Response to etanercept treatment was good in 27%, moderate in 27% and poor in 45% of patients. Response to infliximab treatment was good in 38%, moderate in 54% and poor in 8% of patients. The difference in the percentage of patients with a moderate or good response was statistically significant (P = 0.0481). We also observed a lower rate of complications, such as new-onset or worsening glaucoma or cataract in the infliximab-treated group. CONCLUSION: Anti-TNF-alpha treatment was beneficial in a high percentage of patients with childhood uveitis refractory to standard immunosuppressive treatment. Infliximab resulted in better clinical responses with less ocular complications than etanercept.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».