Potential for increased photosynthetic performance and crop productivity in response to climate change: role of CBFs and gibberellic acid
Notice bibliographique
Résumé
We propose that targeting the enhanced photosynthetic performance associated with the cold acclimation of winter cultivars of rye (Secale cereale L.), wheat (Triticum aestivum L.), and Brassica napus L. may provide a novel approach to improve crop productivity under abiotic as well as biotic stress conditions. In support of this hypothesis, we provide the physiological, biochemical, and molecular evidence that the dwarf phenotype induced by cold acclimation is coupled to significant enhancement in photosynthetic performance, resistance to photoinhibition, and a decreased dependence on photoprotection through non-photochemical quenching which result in enhanced biomass production and ultimately increased seed yield. These system-wide changes at the levels of phenotype, physiology, and biochemistry appear to be governed by the family of C-repeat/dehydration-responsive family of transcription factors (CBF/DREB1). We relate this phenomenon to the semi-dwarf, gibberellic acid insensitive (GAI), cereal varieties developed during the "green revolution" of the early 1960s and 1970s. We suggest that genetic manipulation of the family of C-repeat/dehydration-responsive element binding transcription factors (CBF/DREB1) may provide a novel approach for the maintenance and perhaps even the enhancement of plant productivity under conditions of sub-optimal growth conditions predicted for our future climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».