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Enregistrement W2124161469 · doi:10.1111/mec.13466

<scp>RAD</scp> sequencing reveals within‐generation polygenic selection in response to anthropogenic organic and metal contamination in North Atlantic Eels

2015· article· en· W2124161469 sur OpenAlexafffund
Martin Laporte, Scott A. Pavey, Clément Rougeux, Fabien Pierron, Mathilde Lauzent, Hélène Budzinski, Pierre Labadie, E. Geneste, Patrice Couture, Magalie Baudrimont, Louis Bernatchez

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReproductive biology and impacts on aquatic species
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversity of New BrunswickUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésBiologySelection (genetic algorithm)Anguilla rostrataEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measuring the effects of selection on the genome imposed by human-altered environment is currently a major goal in ecological genomics. Given the polygenic basis of most phenotypic traits, quantitative genetic theory predicts that selection is expected to cause subtle allelic changes among covarying loci rather than pronounced changes at few loci of large effects. The goal of this study was to test for the occurrence of polygenic selection in both North Atlantic eels (European Eel, Anguilla anguilla and American Eel, A. rostrata), using a method that searches for covariation among loci that would discriminate eels from 'control' vs. 'polluted' environments and be associated with specific contaminants acting as putative selective agents. RAD-seq libraries resulted in 23 659 and 14 755 filtered loci for the European and American Eels, respectively. A total of 142 and 141 covarying markers discriminating European and American Eels from 'control' vs. 'polluted' sampling localities were obtained using the Random Forest algorithm. Distance-based redundancy analyses (db-RDAs) were used to assess the relationships between these covarying markers and concentration of 34 contaminants measured for each individual eel. PCB153, 4'4'DDE and selenium were associated with covarying markers for both species, thus pointing to these contaminants as major selective agents in contaminated sites. Gene enrichment analyses suggested that sterol regulation plays an important role in the differential survival of eels in 'polluted' environment. This study illustrates the power of combining methods for detecting signals of polygenic selection and for associating variation of markers with putative selective agents in studies aiming at documenting the dynamics of selection at the genomic level and particularly so in human-altered environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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