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Enregistrement W2124161683 · doi:10.1046/j.1365-246x.2001.00497.x

A reflector at 200 km depth beneath the northwest Pacific

2001· article· en· W2124161683 sur OpenAlexaboutno aff
Sebastian Rost, Michael Weber

Notice bibliographique

RevueGeophysical Journal International · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySeismogramClassification of discontinuitiesSeismologyReflector (photography)Mantle (geology)SubductionPacific PlateGeodesyJumpSeafloor spreadingGeophysicsTectonicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an analysis of precursors to PP produced by underside reflections from discontinuities in the upper mantle beneath the NW Pacific. The events used for this study occur in the western Pacific Rim (New Zealand, Fiji, Tonga, Solomon, New Guinea, Philippine Islands) and are recorded at the short-period Yellowknife Array (YKA) in northern Canada. The source–receiver combination results in PP reflection points which allow us to study the upper mantle structure in a corridor from the Hawaiian Islands to the Kuril subduction zone. To detect the weak precursors in the time window between the P arrival and the PP onset and to identify them as PP underside reflections, special array techniques are used. Our analysis indicates a reflector at a depth of ∼200km beneath the northwestern Pacific. This reflector shows strong topography of some tens of kilometres on length scales of several hundred kilometres, complicating the detection of this reflector in global or regional stacks of seismograms. Different models for the impedance jump across the reflector, the thickness and the possible fine structure of the reflector are modelled using synthetic seismograms and are compared with the data. The thickness of the reflector has to be less than 7km and the P wave impedance contrast has to be larger than 5.0–6.5 per cent to be detected by this study. This corresponds to a P-velocity jump of ∼4 per cent assuming the PREM density model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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