The Work Disability Prevention CIHR Strategic Training Program: Program Performance After 5 Years of Implementation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Work Disability Prevention (WDP) Canadian Institutes of Health Research (CIHR) Strategic Training Program was developed in 2001 and is a unique program in the world. The main objective of this program is to help future researchers develop transdisciplinary knowledge, skills and attitudes regarding WDP. The purpose of this paper is to present a descriptive portrait of the program's performance over the past 5 years, as well as the trainees' and alumni's perspectives on the WDP CIHR Training Program. METHODS: Data on the program's performance were collected from documents in the program records. The trainees' opinions on the WDP training program were obtained through focus groups and telephone interviews. The data collected were compiled and divided into themes to summarize the qualitative findings pertaining to each question. RESULTS: From 2003 to 2007, five successive summer sessions have been offered, involving 44 high-caliber applicants from nine countries, 34 mentors and collaborators, 29 guest speakers and 15 stakeholders. Overall, trainees appreciated the networking, the opportunity to interact with people from different disciplines and countries, the openness, and the international perspective and uniqueness of the program. The least appreciated aspects concerned mainly the e-learning course, evaluations and information on optional courses. The coordination and logistics were judged appropriate and several topics were suggested to improve the program quality. CONCLUSION: In general, the program implementation went well, with good participation from mentors, speakers and stakeholders; the program was appreciated by the trainees and alumni. This paper underscores the importance of the international perspective, the transdisciplinarity and the scientific networking established through the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».