Applicability of the AGREE II Instrument in Evaluating the Development Process and Quality of Current National Academy of Clinical Biochemistry Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Laboratory medicine practice guidelines (LMPGs) are an important part of clinical laboratory medicine. The Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II (AGREE II) instrument has been developed to evaluate the process of practice-guideline development and the quality of reporting. We assessed the applicability of AGREE II in assessing the National Academy of Clinical Biochemistry (NACB) LMPGs. METHODS: The NACB website was searched for all available LMPGs up to December 2011. Two independent appraisers used the AGREE II instrument to assess each LMPG identified by the search. Quality was assessed across 6 domains (scope and purpose, stakeholder involvement, rigor of development, clarity of presentation, applicability, and editorial independence), comprising a total of 23 items and 2 overall assessments, each scored on a 7-point scale (1, strongly disagree, to 7, strongly agree). All scores were expressed as AGREE II calculated percentages (100% indicates that all items scored 7 by all appraisers). RESULTS: Eleven LMPGs were identified. All of the LMPGs provided some information seen as applicable to clinical practice by the appraisers. Only 5 of the LMPGs had overall scores ≥50%, with a median score of 42% (range: 8%-92%). Individual domain scores varied considerably from 0% to 100%. One guideline achieved a very high score on the instrument. CONCLUSIONS: The AGREE II instrument is applicable and useful to evaluate LMPGs. All domains were evaluated as being useful to assess LMPGs, some were addressed well (e.g., clarity of presentation), whereas others could be improved (e.g., applicability).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,337 | 0,490 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».