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Enregistrement W2124177114

Expression and prognostic significance of kit, protein kinase B, and mitogen-activated protein kinase in patients with small cell lung cancer.

2003· article· en· W2124177114 sur OpenAlexaff
Fiona Blackhall, Melania Pintilie, Michael Michael, Natasha B. Leighl, Ronald Feld, Ming‐Sound Tsao, Frances A. Shepherd

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtein kinase BMAPK/ERK pathwayKinaseCancer researchProtein kinase ABiologyMedicineInternal medicinePathologySignal transductionCell biology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The Kit receptor has been proposed as a key molecular target for the treatment of small cell lung cancer (SCLC). Protein kinase B (PKB/Akt) and mitogen-activated protein kinase (MAPK) are intracellular kinases that regulate cell survival and proliferation and may play a role in Kit signal transduction. This study was designed to examine the expression and importance of Kit, PKB/Akt, and MAPK relative to standard clinical prognostic factors in SCLC. EXPERIMENTAL DESIGN: Kit, PKB/Akt, and MAPK expression was assessed by immunohistochemistry in SCLC biopsies. Clinical data were collected on tumor stage, weight loss, hematology, biochemistry, response to treatment, and survival. Univariate and multivariate analyses were performed to evaluate prognostic significance. RESULTS: Biopsies from 42 patients were evaluable, and significant Kit expression (>/=35% cells) was detected in 51% of the tumors, phosphorylated PKB/Akt was detected in 62% of the tumors, and phosphorylated MAPK was detected in 48% of the tumors. Neither Kit nor PKB/Akt expression predicted for survival. Only increased expression of cytoplasmic MAPK was prognostic for survival (median, 1 year for negative staining versus 1.8 years for positive staining; P = 0.0054). CONCLUSIONS: Kit, PKB/Akt, and MAPK are expressed in a high percentage of SCLCs, and our data suggest that MAPK is an independent positive predictive factor in this malignancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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