COPD phenotypes in biomass smoke-<i>versus</i>tobacco smoke-exposed Mexican women
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesised that biomass smoke exposure is associated with an airway-predominant chronic obstructive pulmonary disease (COPD) phenotype, while tobacco-related COPD is associated with an emphysema-predominant phenotype. In this cross-sectional study, female never-smokers with COPD and biomass exposure (n=21) and female ex-cigarette smokers with COPD without biomass exposure (n=22) completed computed tomography (CT) at inspiration and expiration, pulmonary function, blood gas, exercise tolerance, and quality of life measures. Two radiologists scored the extent of emphysema and air trapping on CT. Quantitative emphysema severity and distribution and airway wall thickness were calculated using specialised software. Women in the tobacco group had significantly more emphysema than the biomass group (radiologist score 2.3 versus 0.7, p=0.001; emphysema on CT 27% versus 19%, p=0.046; and a larger size of emphysematous spaces, p=0.006). Women in the biomass group had significantly more air trapping than the tobacco group (radiologist score 2.6 and 1.5, respectively; p=0.02) and also scored lower on the symptom, activities and confidence domains of the quality of life assessment and had lower oxygen saturation at rest and during exercise (p<0.05). Biomass smoke exposure is associated with less emphysema but more air trapping than tobacco smoke exposure, suggesting an airway-predominant phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».