Development and Characterization of a Glucagon-Like Peptide 1-Albumin Conjugate
Notice bibliographique
Résumé
The rapid degradation of native glucagon-like peptide 1 (GLP-1) by dipeptidyl peptidase-IV (DPP-IV) has fostered new approaches for generation of degradation-resistant GLP-1 analogues. We examined the biological activity of CJC-1131, a DPP-IV-resistant drug affinity complex (DAC) GLP-1 compound that conjugates to albumin in vivo. The CJC-1131 albumin conjugate bound to the GLP-1 receptor (GLP-1R) and activated cAMP formation in heterologous fibroblasts expressing a GLP-1R. CJC-1131 lowered glucose in wild-type mice, but not in GLP-1R-/- mice. Basal glucose and glycemic excursion following glucose challenge remained significantly reduced 10-12 h following a single injection of CJC-1131. Twice daily administration of CJC-1131 to db/db mice significantly reduced glycemic excursion following oral and IP glucose challenge (P < 0.01 to 0.05) but did not significantly lower body weight during the 4-week study period. Levels of random fed glucose were significantly lower in CJC-1131-treated +/+ and db/db mice and remained significantly lower even 1 week following discontinuation of CJC-1131 administration. CJC-1131 increased levels of pancreatic proinsulin mRNA transcripts, percent islet area, and the number of bromodeoxyuridine-positive islet cells. These findings demonstrate that an albumin-conjugated DAC:GLP-1 mimics the action of native GLP-1 and represents a new approach for prolonged activation of GLP-1R signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».