Development and Characterization of a Glucagon-Like Peptide 1-Albumin Conjugate
Notice bibliographique
Résumé
The rapid degradation of native glucagon-like peptide 1 (GLP-1) by dipeptidyl peptidase-IV (DPP-IV) has fostered new approaches for generation of degradation-resistant GLP-1 analogues. We examined the biological activity of CJC-1131, a DPP-IV-resistant drug affinity complex (DAC) GLP-1 compound that conjugates to albumin in vivo. The CJC-1131 albumin conjugate bound to the GLP-1 receptor (GLP-1R) and activated cAMP formation in heterologous fibroblasts expressing a GLP-1R. CJC-1131 lowered glucose in wild-type mice, but not in GLP-1R-/- mice. Basal glucose and glycemic excursion following glucose challenge remained significantly reduced 10-12 h following a single injection of CJC-1131. Twice daily administration of CJC-1131 to db/db mice significantly reduced glycemic excursion following oral and IP glucose challenge (P < 0.01 to 0.05) but did not significantly lower body weight during the 4-week study period. Levels of random fed glucose were significantly lower in CJC-1131-treated +/+ and db/db mice and remained significantly lower even 1 week following discontinuation of CJC-1131 administration. CJC-1131 increased levels of pancreatic proinsulin mRNA transcripts, percent islet area, and the number of bromodeoxyuridine-positive islet cells. These findings demonstrate that an albumin-conjugated DAC:GLP-1 mimics the action of native GLP-1 and represents a new approach for prolonged activation of GLP-1R signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».