Voting Behaviour among the Gay, Lesbian, Bisexual and Transgendered Electorate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The gay, lesbian, bisexual and transgendered (GLBT) population is a good example of a demographic group that has been understudied because it is difficult to develop a subsample of sufficient size from typical national samples. Here we exploit the extraordinary size of a 2006 online election day survey (with about 35,000 respondents) to examine how the GLBT community behaves politically. While it will surprise no one that this community bestowed little support on Stephen Harper's Conservative party in the 2006 federal election, the factors behind such a consistent vote pattern are not adequately understood. In order to shed more light on the voting behaviour of the GLBT electorate, we develop a socio-demographic profile of the group, and explore three explanatory angles: 1) salience of issue campaign dynamics, given that the same-sex marriage issue was prominent in 2006; 2) ideological and attitudinal proclivities; and 3) strategic considerations. Résumé. La population gaie, lesbiennes, bisexuels et transgenres (GLBT) est un exemple d'un groupe démographique qui a été peu étudié, car il est difficile de développer un sous-échantillon de taille suffisante à partir d'échantillons nationaux. Ici, nous exploitons la taille extraordinaire d'une enquête enligne du jour du scrutin fédérale du 2006 (avec environ 35.000 répondants) d'examiner comment la communauté GLBT se comporte politiquement. Bien qu'il ne surprendra personne que cette communauté accordé peu d'appui sur Parti conservateur de Stephen Harper lors de l'élection fédérale de 2006, les facteurs qui expliquent un tel motif ne sont pas bien compris. Afin de jeter plus de lumière sur le comportement de vote de l'électorat GLBT, nous développons un profil sociodémographique de cette groupe, et d'explorer trois angles explicatives: 1) pertinence de la question du mariage de même sexe, 2) tendances idéologiques, et 3) des considérations stratégiques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».