GLI2 Knockdown Using an Antisense Oligonucleotide Induces Apoptosis and Chemosensitizes Cells to Paclitaxel in Androgen-Independent Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: GLI transcription factors mediate hedgehog signaling and have been implicated in several human malignancies, including prostate cancer. The objectives of this study were to characterize GLI2 expression levels in human prostate cancer cell lines and tissues to test the effect of antisense oligonucleotide (ASO) targeting GLI2 on androgen-independent (AI) prostate cancer cell lines. EXPERIMENTAL DESIGN: A tissue microarray was used to characterize differences in GLI2 expression in benign prostate hyperplasia, prostate cancer treated by neoadjuvant hormonal therapy and AI prostate cancer. The effects of GLI2 ASO on PC-3 cell growth and paclitaxel chemosensitivity were assessed in vitro and in vivo. Oligonucleotide spotted microarray analysis was used to determine alteration in GLI2 coregulated genes after ASO treatment. RESULTS: The expression of GLI2 was significantly higher in prostate cancer than in benign prostate hyperplasia, decreased after androgen ablation in a time-dependent fashion, but became highly expressed again in AI prostate cancer. GLI2 ASO treatment of PC-3 cells reduced GLI2 mRNA and protein levels in a dose-dependent manner. GLI2 knockdown increased PC-3 cell apoptotic rates and significantly decreased cell growth and modulated levels of apoptosis-related genes, such as Bcl2, Bcl-xL, and clusterin. GLI2 knockdown also changed levels of several cell cycle regulators, such as cyclin D1, p27, and PKC-eta. Systematic administration of GLI2 ASO in athymic mice significantly delayed PC-3 tumor progression and enhanced paclitaxel chemosensitivity. CONCLUSIONS: These findings suggest that increased levels of GLI2 correlates with AI progression and that GLI2 may be a therapeutic target in castrate-resistant prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».