Digital Photography as a Novel Technique of Measuring Ocular Surface Dimensions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To introduce a novel technique for measuring ocular surface dimensions using digital photography and computerized image analysis in the context of ptosis repair surgery. METHODS: Digital photographs and patient questionnaires on dry eye symptoms were obtained from 31 patients before and after ptosis repair. Patients were examined preoperatively and at 1 and 6 weeks postoperatively. Adobe Photoshop 7.0 (Adobe Systems Incorporated, 345 Parkl Avenue, San Jose, CA 95110-2704, USA) was used to digitally measure palpebral fissure height, fissure width, and ocular surface area (OSA). Similar digital measurements were obtained on 30 control subjects as well. Digital calculations of OSA for control, preoperative, and postoperative groups were compared with other published techniques. RESULTS: Graphical comparison between our method of measuring OSA and the mathematical estimations proposed by previous studies suggests that our method is more precise in measuring OSA, and that it is also better able to identify individual variations of OSA from general population trends. CONCLUSION: Digital ocular photography combined with computerized image analysis is a fast, easy to use, and reliable method of measuring ocular surface dimensions. In addition to ptosis surgery, this method can be used in other ocular surface studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».