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Enregistrement W2124198014 · doi:10.4049/jimmunol.1102349

Shifting of Immune Responsiveness to House Dust Mite by Influenza A Infection: Genomic Insights

2011· article· en· W2124198014 sur OpenAlexafffund
Amal Al‐Garawi, Mainul Husain, Dora Ilieva, Alison A. Humbles, Roland Kolbeck, Martin R. Stämpfli, Paul M. O’Byrne, Anthony J. Coyle, Manel Jordana

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKing Abdullah University of Science and TechnologyEuropean Molecular Biology Laboratory
Mots-clésImmunologyProinflammatory cytokineImmune systemHouse dust miteContext (archaeology)BiologyAllergenChemokinePattern recognition receptorInflammationInnate immune systemAllergy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respiratory viral infections have been associated with an increased incidence of allergic asthma. However, the mechanisms by which respiratory infections facilitate allergic airway disease are incompletely understood. We previously showed that exposure to a low dose of house dust mite (HDM) resulted in enhanced HDM-mediated allergic airway inflammation, and, importantly, marked airway hyperreactivity only when allergen exposure occurred during an acute influenza A infection. In this study, we evaluated the impact of concurrent influenza infection and allergen exposure at the genomic level, using whole-genome microarray. Our data showed that, in contrast to exposure to a low dose of HDM, influenza A infection led to a dramatic increase in gene expression, particularly of TLRs, C-type lectin receptors, several complement components, as well as FcεR1. Additionally, we observed increased expression of a number of genes encoding chemokines and cytokines associated with the recruitment of proinflammatory cells. Moreover, HDM exposure in the context of an influenza A infection resulted in the induction of unique genes, including calgranulin A (S100a8), an endogenous damage-associated molecular pattern and TLR4 agonist. In addition, we observed significantly increased expression of serum amyloid A (Saa3) and serine protease inhibitor 3n (Serpina3n). This study showed that influenza infection markedly increased the expression of multiple gene classes capable of sensing allergens and amplifying the ensuing immune-inflammatory response. We propose that influenza A infection primes the lung environment in such a way as to lower the threshold of allergen responsiveness, thus facilitating the emergence of a clinically significant allergic phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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