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Enregistrement W2124200900 · doi:10.1017/s000711450000088x

Obesity, insulin resistance and diabetes — a worldwide epidemic

2000· review· en· W2124200900 sur OpenAlexaboutno aff
Jacob C. Seidell

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityOverweightMedicineWaistDemographyDiabetes mellitusPopulationType 2 diabetesEnvironmental healthBody mass indexLatin AmericansSedentary lifestyleGerontologyEndocrinologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is now commonly defined in adults as a BMI > 30 kg/m2. The prevalence of obesity in established market economies (Europe, USA, Canada, Australia, etc.) varies greatly, but a weighed estimate suggests an average prevalence in the order of 15-20%. The prevalence in these countries generally shows increasing trends over time. Obesity is also relatively common in Latin America, but much less so in sub-Saharan Africa and Asia where the majority of the world population lives. Nevertheless obesity rates are increasing there as well and, more importantly, rates of diabetes are increasing even more quickly, particularly in Asian countries. The risks of type 2 diabetes mellitus in these countries tend to increase sharply at levels of BMI generally classified as acceptable in European and North American white people. There have been suggestions to adopt specific classifications of obesity in Asians (e.g. BMI 23 for overweight and 25 or 27 kg/m2 for obesity) and this will greatly affect the prevalence estimates of obesity worldwide (currently at about 250 million people). Particularly for health promotion purposes BMI may be replaced by a classification based on waist circumference, but also specific classifications for different ethnic groups may be necessary. The number of diabetics has been projected to increase from 135 million in 1995 to 300 million in 2025. Much of this increase will be seen in Asia. In summary, both obesity and type 2 diabetes are common consequences of changing lifestyles (increased sedentary lifestyles and increased energy density of diets). Both are potentially preventable through lifestyle modification on a population level, but this requires a coherent and multifaceted strategy. Such strategies are not developed or implemented. These developments point toward the great urgency to develop global and national plans for adequate prevention and management of obesity and type 2 diabetes mellitus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations713
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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