Efficacy and tolerability of quetiapine in patients with schizophrenia switched from other antipsychotics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE The Seroquel Patient Evaluation on Changing Treatment Relative to Usual Medication (SPECTRUM) study assessed the efficacy and tolerability of quetiapine (Seroquel™) in patients with schizophrenia switched from treatments providing suboptimal outcomes. METHODS This was an international, open-label, non-comparative study, designed with titration to 400 mg/day quetiapine over 7 days, then flexible dosing (300-750 mg/day) for 11 weeks. Efficacy was assessed with the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS); Clinical Global Impression (CGI) Severity of Illness and Global Improvement scores; and the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS). Clinical benefit and tolerability were also assessed. RESULTS The mean modal dose of quetiapine was 505 mg/day; 509 patients switched to quetiapine from olanzapine (13%), risperidone (11%), conventional antipsychotics (37%) and combinations of antipsychotics (28%), amongst others. Significant decreases in CGI Severity of Illness and PANSS scores and a significant improvement in CDSS score resulted from the switch (all P<0.001 versus baseline). There were significant reductions in extrapyramidal symptoms (EPS) on the Simpson-Angus Scale (SAS) and Barnes Akathisia Scale (BAS) (both P<0.001 versus baseline) and a low incidence of EPS-related adverse events (4.7%). CONCLUSION Results indicate that switching to quetiapine was clinically beneficial for patients with poor efficacy or intolerable side effects on their previous antipsychotic medication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».